Een neuraal netwerk is een model geïnspireerd op het menselijk brein. Het bestaat uit “neuronen” die in lagen zijn georganiseerd: inputlaag, verborgen lagen en een outputlaag.
Elke neuron verwerkt informatie en geeft een signaal door. Het netwerk leert door gewichten aan te passen op basis van fouten. Dit maakt het zeer geschikt voor: voorspellingen, classificatie en herkenning van beelden en spraak.