Een neuraal netwerk is een model geïnspireerd op het menselijk brein. Het bestaat uit “neuronen” die in lagen zijn georganiseerd: inputlaag, verborgen lagen en een outputlaag.
Elke neuron verwerkt informatie en geeft een signaal door. Het netwerk leert door gewichten aan te passen op basis van fouten. Dit maakt het zeer geschikt voor: voorspellingen, classificatie en herkenning van beelden en spraak.

Een Large Language Model (LLM) is een type AI‑model dat is ontworpen om menselijke taal te begrijpen en te genereren. Het wordt “large” genoemd, omdat het is getraind op enorme hoeveelheden tekstdata. Daarnaast bevat het AI model miljarden tot honderden miljarden parameters (instelbare gewichten). Een LLM kan tekst genereren, begrijpen en samenvatten, vertalen, programmeren en beperkt redeneren. Het redeneren van een LLM is patroon-gebaseerd, het is niet echt “denken”.
Een LLM is geen database en geen menselijke denker. Het is een statistisch model dat extreem goed is in taalpatronen voorspellen.

AI-geletterdheid is de verzameling vaardigheden, kennis en houdingen die je nodig hebt om op een kritische, effectieve en ethische manier met kunstmatige intelligentie (AI) om te gaan. Net zoals traditionele geletterdheid gaat over kunnen lezen en schrijven, en digitale geletterdheid over het omgaan met computers en internet, gaat AI-geletterdheid over begrijpen hoe AI-systemen werken en wat de impact ervan is op je dagelijks leven en werk.
Als je AI-geletterd bent, laat je je niet snel misleiden door AI-gegenereerde content, kun je je werk efficiënter inrichten en behoud je de regie in een wereld waarin algoritmen een steeds grotere rol spelen.

Het Nationaal Cyber Security Centrum is onderdeel van het ministerie van Justitie en Veiligheid. In dit centrum komt alle informatie over cyberveiligheid samen. Cyberveiligheid is van levensbelang voor de waarborging van de digitale infrastructuur, zoals bijvoorbeeld het betalingsverkeer, schoon water uit de kraan en om de voeten droog te houden.

Datasoevereiniteit betekent dat een organisatie zelf regie houdt over haar data. Het gaat om zeggenschap over waar data wordt opgeslagen, wie toegang heeft, hoe data wordt gebruikt, gedeeld en beschermd, ongeacht welke leveranciers, platforms of buitenlandse wetgeving een rol spelen.
Voor AI-toepassingen is datasoevereiniteit de grens tussen "blind vertrouwen op buitenlandse techgiganten" en "zelf de controle houden over je eigen digitale kroonjuwelen". Het dwingt organisaties om heel bewust na te denken over waar hun AI draait en wie er toegang heeft tot de data.

Een hallucinatie is wanneer een AI‑model (zoals een chatbot of taalmodel) informatie genereert die feitelijk onjuist, verzonnen of misleidend is, maar die wél overtuigend en geloofwaardig klinkt. Hallucinaties ontstaan doordat AI‑modellen (zoals LLM’s) werken op basis van patroonherkenning in taal, en niet op echte kennis of begrip zoals mensen dat hebben. Een AI‑hallucinatie is geen bug zoals in traditionele software, maar een logisch gevolg van hoe het model werkt. Een AI taalmodel begrijpt geen waarheid zoals mensen en optimaliseert voor taal vloeiendheid en waarschijnlijkheid.

Machine learning is een deelgebied van AI waarbij systemen zelf leren van data in plaats van regels te volgen die door mensen zijn geschreven. Het model leert niet “bewust”, maar past wiskundige functies aan. Machine learning is een methode waarbij computers leren van data door wiskundige modellen te optimaliseren, zodat ze patronen herkennen en voorspellingen maken zonder expliciete programmering.